2023年5月26日下午，全球城市研究院举行了“城市星期五”学术工作坊（Urban Friday）活动，本次工作坊由全球城市研究院安頔老师就百度指数在城市网络分析中的应用这一主题进行了分享。全球城市研究院王赟赟、张凡老师以及所有研究生参加了本次工作坊的讨论。
首先，安頔老师展示了百度指数特定搜索词在不同城市的搜索量信息，以此说明了为什么可以利用百度指数构建城市网络。然后，安頔老师结合“中国城市网络关联与经济增长溢出效应——基于大数据与网络分析方法的研究”这篇论文，详细介绍了如何利用百度指数构建城市信息网络，测度城市节点在城市网络中的影响力，解析城市网络的层级体系，描绘城市网络的整体演变特征。
随后，安頔老师还简单介绍了百度指数在城市评价、人口生育和人口流动三个方面可能的应用场景。在城市评价方面，百度指数可以用于评估城市口碑和美誉度。例如，使用百度指数获得不同城市在美食和旅游等方面关键词搜索量，可以评估城市美誉度和吸引力水平；在人口生育方面，百度指数可以用于了解人口的生育意愿和行为。例如，使用百度指数中不同城市的生育政策搜索量，可以了解不同城市居民对生育政策的态度；在人口流动方面，百度指数可以用于了解人口迁徙意愿、出行行为，分析不同城市人口流动的变化态势和影响因素，进而评估不同城市对人口的吸引力和竞争力。
最后，师生们围绕网络分析的核心-边缘节点划分标准、关系数据在空间经济研究中的适用性等问题展开了讨论。安頔老师分享了自己对网络核心节点划分标准的思考，认为可以结合中心度位序、优势流网络、不对称性指标等内容，综合识别网络中的核心节点，从而科学地划分出城市网络的层级结构。在关系数据适用性上，安頔老师和张凡老师对目前学术界普遍认可的研究方法进行了介绍，大家对城市网络的关系数据在实证研究中可能面临的争议进行了讨论。通过交流和讨论，师生们对于百度指数的科研价值有了更深入的了解。本次活动在各位在场老师和学生的热烈讨论中圆满结束。
